初夏的陽光透過薄霧，映照出希望的曙光，福能新能源公司434臺風機高聳入云，迎風而動。福能新能源公司智慧風電系統正精準捕捉、記錄分析每一臺風機的數據，并高效匯入巖前集控中心。該系統是在智慧風場情境下進行設備健康管理的集控智慧化系統，采用物聯網、大數據、云計算等先進技術手段，對所轄的13個風電場項目和1個光伏項目進行遠程監視、控制、診斷、集中運營管理，通過智能聯動、智能預警、智能排程等高級智慧應用，實現設備穩定安全高效運行、人員集約化管理、促進降本增效等。
　　發揮信息化驅動創建智慧風電系統
　　2023年，伴隨著福建省關于新能源場站集中控制要求的改革，福能新能源公司再一次踏上了智慧化發展道路。該公司立即研究制定了智慧風場建設方案及技術規范書，并成立智慧風場建設推進領導小組，全力強化組織領導，確保按節點進度順利推進。該公司將此建設項目納入年度重點技改工作，保障資金投入，加強建設經驗總結、典型挖掘，聚焦效率、效果、效益，推進智慧風電建設進入加速階段。
　　截至目前，智慧風電系統已建設完成包括風電智能監視、風電智能預警、光伏智能監視在內的多項智能化風光應用，為實現公司“風、光”合一的新能源控制及管理打下堅實基礎，為推動區域新能源電站精細化管理助力。
　　 堅持集約化方向助力運營效能提升
　　長久以來，該公司生產業務系統及風機SCADA無法實現數據共享，海量數據價值未充分挖掘，無法利用風機運行大數據和人工智能技術進行運行分析。智慧風電系統上線后，采用數據集成技術，將多個系統的數據進行集成和重構，通過拉通資產管理和業務流程數據，打造基于物聯網的全面感知系統基座，以設備智能化與業務數字化為抓手，實現風電場生產運營全數據融合、全域智聯交互、全業務智能。
　　“省控之后，雖然監控的風機數量變多了，但通過智慧風電系統，值班人員可以節省大量做報表的時間，用于數據分析。”該公司生產部經理張棟仁介紹，運維人員可以通過對全板塊內容的實時掌控，精確地了解風場的運行狀況，輕松完成各項數據整合和處理工作，在實現管理精細化的同時，降低了大量的人力成本投入。
　　 依托智能化預警實現設備本質安全
　　　以往大部件“亞健康”難以有效管理，單臺次處理需要20天左右的非計劃停運時間，費時費力且安全管控壓力頗大。為此，該公司探索開發了風電設備健康管理應用，該應用分為大部件預警、控制系統預警、降容預警和傳感器預警四大健康預警模塊，有針對性地解決大部件失效、功率曲線跌落、風機自降容、數據質量差等四大突出問題。通過預警功能，及時發現設備故障的早期征兆，在設備故障發生前有計劃地安排停機檢修，避免重大事故的發生，降低安全風險。
　　　該系統上線以來，為現場推送68條預警，其中45次為風機部件風險預警，有效遏制設備問題惡化。此外，按照100MW的項目運行10年進行測算，通過智能預警，將故障檢修轉變為預知狀態維護，可挽回1864萬元故障損失。
　　“智慧風電系統建設是公司‘現有存量提質、未來增量做優，的工作切入點，緊緊抓住‘智改數轉’契機，以技術創新驅動數智化轉型。”該公司黨委書記、執行董事鄧輝昌說，今后將按照集團第一次黨代會、信息化推進大會精神和集團加快推進數字化轉型、信息化建設要求，緊密結合現場實際應用體驗，不斷升級改進，努力提升智慧化運營能力和水平。
　　（蔣文君　林鎮宇）