藍天碧海間，白色風機佇立。坐落于莆田市秀嶼區鹽場中心的東嶠風電場，隱約可見其中一個風機上，兩名檢修員正在快速地完成風機變槳電機散熱風扇的拆卸與更換。
　　經檢查，檢修人員發現變槳電機散熱風扇軸承上確實有明顯的卡澀，與智慧風場的智能預警結果基本吻合。
　　電子預報，檢查維修預防化
　　在福能新能源維檢中心，智慧風場的數字化大屏上，基于大數據分析、人工智能、深度機器學習以及在線建模技術構建智能預警預測平臺實時跳動著壓力數據和監控溫度，進行風機設備異常狀態預測與健康識別，在設備故障早期識別劣化跡象，及時提出維護與檢修的電子預報。
　　維檢中心主任吳炎鑫介紹，自智慧風場上線后，24小時在線監測風機在運行過程中產生的振動、異響、積碳、通風不暢等各類問題，3月底通過遠程監控及時發現東嶠風電場#11風機變槳電機散熱風扇卡澀和石井風電場#21風機發電機氣隙溫度異常，通過小風天進行登機檢查，及時消缺，保障機組穩定運行。
　　“提前預知設備狀態，利用小風天進行缺陷處理，保障風機在大風天可以滿負荷運行。這對風場來說，實在太重要了。”吳炎鑫感慨地說，“要是等到風機自己出問題，大風天產生非計劃停機，那損失就大了。”經測算，如果風機盛風期故障率下降1%，年均發電量可以提升2%以上，年均預計提升經濟效益百萬元以上。
　　智能推送，生產組織精準化
　　細瞅手中434臺風機的“定期維護項目表”，從齒輪油添加到集電環碳刷連接裝置檢查，有多達上百項檢修項目，且檢修周期按出廠設定有每季度、每半年、每年，還有按2-5年不等的螺栓力矩校驗，“如此復雜的檢修周期，過去得依靠人工排計劃，疏漏在所難免。”維檢中心風機專工盧瑋彬說。
　　超檢修周期運用設備，無異于“疲勞駕駛”，尤其是風機主傳動鏈上的軸承油脂添加，若因缺油“過勞”可能出現熱軸甚至切軸，以致釀成重大事故。提及智慧風場的定維定檢周期智能排版，盧瑋彬稱：“心中有譜行不慌，‘大數據’是個值得深挖的金礦。”
　　智慧風場定維定檢周期智能排版系統可自動顯示每個定期檢查時間，并在到期前1月預報，實現了計劃編排、提醒預報電子化，徹底解決了人工編排計劃工作量大和容易出現疏漏的難題，人員、材料組織也更加高效，計劃兌現率大幅提升。
　　“后續我們將會把發生的各類故障也錄入系統，形成‘病歷’，還錄入每月登機檢查結果，不僅可以縱向對比單臺風機歷年來的故障點和故障類型、類別，而且還可以橫向對比同類型風機故障頻發點的信息，便于重點檢查和維修，真正做到以設備健康為導向，建立以設備健康管理為核心的全生命周期管理模式。”福能新能源總經理林通達對智慧風場的未來滿懷信心。
　　智慧風場大數據的充分運用，不僅強化了管理的科學性，也使得強化檢修的指揮棒更精準有力，不僅讓檢修人員準確掌握每臺風機維修保養周期，而且可以依據大數據分析結果查得到“毛病”、找得到“病根”，引導檢修人員提前介入干預，將設備隱患及缺陷消滅于萌芽狀態，為提質增效貢獻智慧力量。（林劍輝）